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[论文简记]FINE-TUNE THE PRETRAINED ATST MODEL FOR SOUND EVENT DETECTION


本文介绍了一种微调ATST的方法,目前常用的声音事件检测模型都不会主动去微调模型结构中的预训练模型,作者指出他们的微调方法能很好的提升性能。

[论文简记]AUDIO PROMPT TUNING FOR UNIVERSAL SOUND SEPARATION


简单介绍ICASSP2024论文AUDIO PROMPT TUNING FOR UNIVERSAL SOUND SEPARATION

[论文简记]Representation Learning with Contrastive Predictive Coding


本文是对自监督学习方法(对比学习)的重要论文CPC的简单介绍

[论文介绍]BEATs: Audio Pre-Training with Acoustic Tokenizers


BEATs是在ICML2023上提出的一个音频领域SSL模型,本文对原论文进行一个粗略解读。

本栏目会涉及的深度学习知识


本页介绍深度学习专栏涉及的内容

Docker快速配置PyTorch开发环境

杂项 

本文介绍了使用Docker来配置Pytorch开发环境的步骤